在当今追求可持续发展的时代,企业面临着节能减排的巨大压力,而AI技术的出现正成为众多企业的“救星”。
众多企业已经通过AI技术在节能减排方面取得了显著成效,从而省下了一大笔费用。AI在企业能源管理中的应用是多方面的。例如,通过AI强化学习优化能源使用,实现能源供需平衡,减少碳排放。工业AI云智控提高设备运行效率,达成无人值守的效果。
以施耐德电气为例,其在节能减排项目中利用强化学习构建水泥磨和生料磨的启停调度。通过结合不同时间的运行特性、运行曲线和启停曲线构建模型,再从不同角度给予模型激励结果,根据结果输出启停策略,并与实际对比调整。最终结合水泥厂峰谷时段优化启停时间,经对比发现,这种方式节省了大量电费,最好的状态下一天节省6000多块钱电费,平均下来日均达到3000到4000元左右[2] 。
蘑菇物联也有成功案例,他们把强化学习融入到AI云智控应用中。以广汽本田增城工厂的空压站数智化项目为例,原来存在空压机出口压力设定值高、人工操作延迟、站房协调性差等问题。上线AI云智控后,建立产气效率模型并应用智能寻优算法,实现站房侧多机协同配合以及站房间高效协同供气。这一举措使得该空压站房成为汽车行业首个全智能化运行的站房,每年预计节约242万度电,相当于减少碳排放1089吨[2] 。
AI还能通过技术手段精准识别能源损耗,实现能源能流跟踪。根据客户管理阶段,提供远程控制设备,优化11个具体操作动作。随着能耗支出与企业降本增效理念的冲突加剧,AI技术无疑为企业提供了全新的解决方案,越来越多的企业也将借助AI改变传统能源管理方式,提升节能减排效率。